Keystroke Recognition System

描述

组织面临着在成本安全平衡维护的限制下保持应用程序和网络安全的挑战。仅依靠 userID 和 userPassword 来验证用户既不实用也不高效。一次性密码、令牌、访问卡、PIN 或设备签名等传统安全措施成本高昂，难以部署，并增加了应用程序使用的难度。随着我们在 21 世纪的加速发展，新的挑战出现了。正在制定详细的措施来阻止对计算机资源和信息的未经授权的访问。本文提出了一种基于通过识别用户打字节奏中的一些独特模式来对资源进行身份验证访问的保护措施：击键识别。按键输入过程及其节奏可以揭示个体模式，这些模式结合形成了称为击键动力学的生物识别技术的基础。它的主要目的是确认用户的身份，而不是唯一标识它。击键识别很容易实现，因为它主要支持软件实现。因此，基于击键识别的系统的部署是在低风险、以计算机为中心的应用程序中进行的，例如内容过滤或数字版权管理，其中通过击键动态验证支持下载信息的密码，以防止密码共享.

我们开发了一种快速可靠的按键识别方案。代码已在 Jeffrey D. Allen 的 Keystroke Dynamics Dataset 上进行了测试。

索引词：Matlab、来源、代码、击键识别、在线欺诈、计算机访问安全、模式识别、身份盗窃、生物特征认证、击键动力学。