Optical Character Recognition System

描述

光学字符识别 (OCR) 是将打印或书写的文本字符的光学扫描位图转换为字符代码，例如 ASCII。这是将硬拷贝材料转换为可以在计算机上编辑和以其他方式操作的数据文件的有效方法。这是图书馆和政府机构长期使用的技术，用于使冗长的文档以电子方式快速提供。 OCR技术的进步刺激了企业越来越多地使用它。对于许多文档输入任务，OCR 是可用的最具成本效益和最快速的方法。每年，该技术都会释放数英亩的存储空间，这些空间曾经被交给文件柜和装满纸质文件的盒子。在使用 OCR 之前，必须使用光学扫描仪（有时是 PC 中的专用电路板）扫描源材料，以在页面中读取为位图（点的图案）。还需要识别图像的软件。

我们的软件包建议使用神经网络解决 UJI Pen Characters Data Set 中孤立的手写字符和数字的分类。数据由 11 位作家在平板电脑上书写的 26 个字符和 10 位数字的样本组成。字符（在标准 UNIPEN 格式中）以大写和小写形式书写，并且每个作者都有一组完整的字符。所以输出应该是 35 个类之一。最终目标是为每个角色建立一个独立于作家的模型。

有价值特征的选择对于字符识别至关重要，因此采用了一组新的且有意义的特征，即由 C. Agell 引入的统一差分归一化坐标 (UDNC)。这些特征被证明可以使用简单的分类算法提高识别率，因此它们被用于训练神经网络并测试其在 UJI Pen Characters Data Set 上的性能。

索引词：Matlab、source、code、ocr、光学字符识别、扫描文本、书面文本、ascii、孤立字符。