Correlation Filters AFIS

描述

高级相关滤波器的理论是从过去二十年的光学模式识别文献发展而来的。它们在许多应用中证明了有效的分类器，其中包括生物特征识别和自动目标识别。相关滤波器设计使用训练示例的图像强度域来计算生成特征相关输出的类模板，以区分真实用户和冒名顶替者。当应用过滤器测试新目标图像的真实性时，如果图像是真实的，则输出平面的形状应包含相关峰，但如果图像属于另一类，则不包含相关峰。相关滤波器分类器的属性包括优雅降级、移位不变性和闭式解。

该代码已使用带有电容传感器和 USB 2.0 连接的 UPEK 刷卡指纹读取器拍摄的指纹图像进行了测试。数据库是 16 个手指宽，每个手指深 8 个印象（总共 128 个指纹）。我们得到了以下结果：

一对多指纹识别：每个手指随机选择2张图像进行训练，其余6张图像进行测试（总共32张训练图像和96张测试图像），没有任何重叠，我们得到的错误率小于0.6%（前一错误率）。

一对一指纹验证：我们获得了等于 5.6641% 的 EER。

索引词：Matlab、来源、代码、相关性、过滤器、AFIS、自动化、指纹、识别、系统。