Leaf Plant Tech for iPhone

描述

在叶子变色等任何明显迹象出现之前，疾病会对植物健康产生负面影响。虽然我们肉眼看不到这些压力，但使用特殊滤镜的无人机相机可以实时检测到这些细微的变化。有证据表明，无人机远程图像可以帮助识别植物中与疾病相关的压力。然而，受感染植物的光谱特征是否足够独特，可以远程区分致病疾病，我们如何利用它来减轻现场检查员的负担或更好地针对我们的检查？我们的多光谱和高光谱图像通常用于测量植物在电磁光谱的可见光和近红外部分的响应，以使用我们的无人机技术远程检测植物压力。

PlantScope Tech，使用基于叶图像分类数据集识别植物病害的深度神经网络来检测植物中的病虫害。使用无人机相机拍摄的各种分辨率的图像，它以离线方式将其发送到农民的手机（App），然后发送到我们的服务器，我们的移动 App 进行处理并向您发送实时结果。然后，它会向社区中的农民广播附近的按摩信息，让农民获得专业的农艺师和他们的位置。目前，该数据库有 800 多张照片，涵盖七种作物。每次农民上传照片进行诊断时，都会标记时间和地理参考。因此，该数据库还有助于监测病虫害爆发，并可以实时发送特定位置的预警信息。