DataFitting

描述

DataFitting 是一个强大的统计分析程序，可以执行线性和非线性回归分析（即曲线拟合）。 DataFitting 确定方程的参数值，您指定其形式，使方程最适合一组数据值。 DataFitting 可以处理线性、多项式、指数和一般非线性函数。

DataFitting 执行真正的非线性回归分析，它不会将函数转换为线性形式。因此，它可以处理无法线性化的函数，例如：

y=(a - c) * exp(-b * x) + c。

快速找到描述数据的最佳方程：

DataFitting 让学生、教师、工程师、研究人员和其他专业人士能够通过触手可及的大量方程为最复杂的数据找到理想模型。它具有内置库，其中包括从简单的线性方程到高阶多项式的各种线性和非线性模型。

以图形方式查看曲线拟合结果：

拟合数据后，DataFitting 会根据标准误差的统计标准自动对拟合方程进行排序和绘制。您可以预览图表并以几种不同的配置输出具有出版质量的图表。为选定的拟合方程生成残差图和参数输出。数据、统计和数字摘要也可从报告面板中获得。

DataFitting 具有以下功能：

用于正确拟合高阶多项式和有理数的 38 位精度数学仿真器。

强大的非线性拟合拟合能力，有效应对异常值和宽动态 Y 数据范围。

关键细节

• 执行回归分析以估计参数值
• 最后更新于 2020 年 6 月 21 日
• 过去 6 个月内有 1 次更新
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