SMFT-2

描述

股票市场交易者和投资者的综合系统，由 5 个模块组成。技术指标处理器使用回测模拟确定对于特定市场条件和特定股票应该更信任哪个指标。它使用神经网络（NN）根据每个指标的预测能力，根据指标信号的权重组成预测。模式相似性模块通过扫描所有历史数据来搜索最佳匹配，并使用 EOD 价格和数量数据根据给定时期内的最大相关性和最小偏差对它们进行排名。 NN 用于应用烛台模式来预测下一个烛台（一天或一周的宽度）。

Module Waves 分析波浪并预测未来的高价或低价，类似于周期性股票市场价格结构的艾略特波浪理论；该软件考虑了所有提取的波。由于采用了 NN，它可以识别价格和极端日期。

周期预测模块旨在揭示周期、建立预测并找到最佳的买卖时机。附加分析包括诸如一年中的月份、月份中的某一天和星期几的周期。它在创建 NN、对其进行训练和映射以对新输入向量进行分类时自动运行。提供免费数据下载器的软件，以及输入数据可以免费下载。