| 文件类型 | APK |
|---|---|
| 版 | 5.3 |
| 发行人 | Two Minds Technology |
| 发布日期 | 2017年5月11日 |
| 添加日期 | 2017年5月11日 |
| 操作系统要求 | Android |
| 要求 | None |
| 下载总数 | 10 |
| 价钱 | Free |
描述
该应用程序是一本完整的免费数据挖掘和数据仓库手册，涵盖课程中的重要主题、笔记、材料、新闻和博客。下载该应用程序作为计算机科学、人工智能、数据科学和软件工程课程和商业管理学位课程的参考资料和数字书籍。
这个有用的应用程序列出了 200 个主题，并附有详细的注释、图表、方程式、公式和课程资料，这些主题在 5 个章节中列出。该应用程序是所有计算机科学与工程专业的学生和专业人士必备的。
该应用程序提供了对重要主题的快速修订和参考，例如详细的闪存卡笔记，它使学生或专业人士在考试或工作面试之前快速涵盖课程大纲变得容易和有用。
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您还可以通过智能手机或平板电脑或在 http://www.engineeringapps.net/ 上撰写有关工程技术、创新、工程初创公司、大学研究工作、研究所更新、课程材料和教育计划的信息链接的博客。
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该应用程序中涵盖的一些主题是：
一、数据挖掘简介
2. 数据架构
3. 数据仓库（DW）
4. 关系数据库
5. 事务数据库
6. 先进的数据和信息系统和先进的应用
7. 数据挖掘功能
8. 数据挖掘系统的分类
9. 数据挖掘任务原语
10. 数据挖掘系统与数据仓库系统的集成
11. 数据挖掘中的主要问题
12. 数据挖掘中的性能问题
13. 数据预处理简介
14. 描述性数据汇总
15. 测量数据的分散性
16. 基本描述性数据摘要的图形显示
17. 数据清洗
18. 嘈杂的数据
19. 数据清洗过程
20. 数据整合与转换
21. 数据转换
22. 数据缩减
23. 降维
24. 数量减少
25. 聚类和抽样
26. 数据离散化和概念层次生成
27. 分类数据的概念层次生成
28. 数据仓库简介
29. 操作数据库系统和数据仓库的区别
30. 多维数据模型
31. 多维数据模型
