N-Back Memory Training for Android APK

描述

研究表明，n-back 训练可能会提高流体智力 (IQ) 和工作记忆能力 (Soveri et al., 2017)。

如果您对 N-Back 记忆训练的评分低于 5 星，请发表评论，以便我解决您的问题；我真的很重视您的反馈。

指示：

游戏的目标是在你的工作记忆中保存各种项目，并随着游戏的进行主动更新这些项目。对于每个新的试验，如果当前项目与过去发生给定次数试验的项目匹配，请按匹配按钮。术语 n-back 表示您需要记住过去多少次试验 (n)。默认情况下，您将从 2-back 开始，因此如果当前项目与过去发生 2 次试验的项目匹配，请按匹配按钮。有关如何播放单 2-back 的简单演示，请观看此视频：https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M。

选项：

N-Back 记忆训练允许您从一组不同的项目中进行选择以存储在工作记忆中：

正方形在 3 x 3 网格上的位置

声音（字母、数字或钢琴音符）

图像（形状、国旗、运动器材）

颜色

默认情况下，应用程序以双 n-back 启动，使用位置和声音（字母）。 dual n-back 中的对偶只是表示您需要记住多少种不同的项目类型。您可以选择项目类型的任意组合，从单 n-back 到四 n-back。

跟踪进度并与其他用户竞争：

使用可定制的交互式图表跟踪您的日常进度。您还可以使用高级模式实时将您的高分与世界各地的其他用户进行比较（可在应用程序内进行升级）。

评分：

N-Back Memory Training 使用来自信号检测理论的辨别指数 A' 来测量您的工作记忆准确度（Stanislaw & Todorov，1999）。 A 一般范围从 0.5（随机猜测）到 1.0（完美准确度）。 A' >= 0.90 的分数会让您进入下一个级别，A' <= 0.75 的分数会导致回退到之前的 n-back 级别（在一个宽限期之后）。这些设置可以在手动模式下更改。为了跟踪您的进度，A' 与您当前的 n-back 级别相结合，因此分数范围围绕您的 n-back 级别 +/- 0.5。例如，在 2-back 上，A'=1 的准确度将产生 2.5 分，而 A'=0.5 将产生 1.5 分。

细节：

A'=.5 + 符号(H - F) * ((H - F)^2 + abs(H - F))/(4 * max(H, F) - 4 * H * F)

在哪里

命中率 (H)=hits/# 信号试验

误报率 (F)=false pos/# 噪声试验

见 Stanislaw & Todorov (1999)

诱饵试验：

在“设置”中，您可以控制诱饵试验的百分比，这会使任务更加困难。诱饵试验呈现发生 n-back 加或减一次试验的刺激。也就是说，它们从目标试验（n-back）中抵消了一次试验。

定制：

如果您想更改游戏速度、试验次数或其他任何内容，只需转到设置 > 选择模式 > 手动模式。从那里，您几乎可以自定义任何东西。您还可以通过使用颜色渐变创建自己的自定义背景来自定义应用程序的外观。您可以在“设置”菜单的底部找到这些选项。

请将任何意见、问题或疑虑发送至 [email protected]。

感谢参与！

E.A.L.

参考

Soveri, A.、Antfolk, J.、Karlsson, L.、Salo, B. 和 Laine, M. (2017)。重新审视工作记忆训练：对 n-back 训练研究的多层次荟萃分析。心理公告和评论，24（4），1077-1096。

Stanislaw, H. 和 Todorov, N. (1999)。计算信号检测理论措施。行为研究方法、仪器和计算机，31（1），137-149。

应用内背景图片来源：Rseau de neurones。 If then else/Wikimedia, CC BY-SA