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描述

对象检测是计算机视觉中的一项关键任务。它有着悠久的发展历史，可以追溯到计算机太重而无法随身携带的时代。目标检测是军事应用、城市规划和环境管理等广泛应用的演进步骤。然而，由于物体的不同尺度和外观，这是一项具有挑战性的任务。

本课程旨在为已经从 Coursera、Udemy、edX 等获得基础知识的人以及希望在机器学习的另一个领域扩展他们的专业知识的人进行下一步学习。我们正在弥合理论和实践知识之间的差距，因此您将为实际项目做好准备，掌握计算机视觉和图像处理，并在课程完成后的几个月内获得更好的工作。

它由开发人员为开发人员创建，并提供对计算机视觉领域的对象检测任务的深入理解。本课程的主题将指导您完成开发现代对象检测算法和模型的路径，因此您将学习将深度学习架构应用于计算机视觉任务。了解如何继续研究该领域并创建更准确的解决方案。课程主题包括简单的定位模型（基于坐标和掩码）、单拍网络（Yolo、SSD）和区域提议网络（Faster RCNN、Mask RCNN）。