| 版 | 2020.06.26 |
|---|---|
| 发行人 | Joao Frasco |
| 发布日期 | 2020年7月20日 |
| 添加日期 | 2020年7月20日 |
| 操作系统要求 | iOS |
| 要求 | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| 下载总数 | 1 |
| 价钱 | $1.99 |
描述
这款人工智能相机使用机器学习模型对来自 iPhone 相机的图像进行实时分类。您无需拍照，只需将 iPhone 相机对准任何物体或场景，分类就会立即发生。我提供了五种适用于 iOS 的不同机器学习模型，包括：GoogLeNet Places（用于场景分类）、Inceptionv3、VGG16、Resnet50 和 SqueezeNet（均经过训练以对 1000 个类别的对象进行分类）。除了对事物进行分类之外，它还提供了给出分类标签的概率。
这是一个简单但非常强大的工具，它展示了人工智能和机器学习已经走了多远，特别是深度神经网络，特别是卷积神经网络的力量。这些模型都可以根据链接提供的许可从互联网上免费获得以下。
GoogLeNetPlaces：知识共享许可。更多信息请访问 http://places.csail.mit.edu
Resnet50：麻省理工学院许可证。更多信息，请访问 https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
Inceptionv3：麻省理工学院许可证。更多信息，请访问 https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
VGG16：知识共享署名 4.0 国际（CC BY 4.0）。更多信息请访问 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
SqueezeNet：BSD 许可证。更多信息请访问 https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE
MobileNet：Apache 许可证。 2.0 版 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
