Deep Learning with Python for Android

描述

这个应用程序的目标是向深度学习爱好者介绍计算机视觉，从基础开始，然后转向更现代的深度学习模型。计算机视觉应用程序的深度学习将涵盖图像和视频识别，包括图像分类和注释、对象识别和图像搜索、各种对象检测技术、运动估计、视频中的对象跟踪、人类动作识别，最后是图像风格化、编辑和新的图像生成。在课程项目中，学生将学习如何构建人脸识别和操纵系统，以了解这项技术的内部机制，这可能是计算机视觉和人工智能的电影和电视节目中最著名和经常展示的例子。

主要专题：

什么是深度学习？

图像基础。

图像分类基础。

图像分类的数据集。

配置你的开发环境

创建第一个图像分类器。

参数化学习

优化方法和正则化。

神经网络基础。

卷积神经网络。

训练你的第一个 CNN。

保存和加载您的模型

LeNet：识别手写数字。

MiniVGGNet：深入了解 CNN

学习率调度程序。

发现 Undertting 和 Overtting。

检查点模型。

可视化网络架构。

计算机视觉概念和实践示例

用于分类的开箱即用的 CNN。

Python 编程核心主题。

数据科学主题 Python 代码示例。

带有代码示例的机器学习。