Machine Learning Framework

描述

Mathematica 的机器学习框架是一组强大的机器学习算法，它们集成到一个框架中，主要用于数据分析。

模糊逻辑是其关键技术之一。该框架允许结合不同的机器学习算法来解决一个问题。这种不同算法的组合可能会为用户提供对其数据的不可预见的洞察力。

算法是高度可参数化的。鉴于这种可参数化与 Mathematica 机器学习框架的高效核心引擎相结合，用户能够以交互方式分析他们的数据，更改参数设置和检查结果的周期很短。

Mathematica 的机器学习框架涵盖了广泛的机器学习算法，这些算法可以集成在一起工作，从而产生新的结果。