R Project 3.3.3

R 项目：综合统计计算和图形系统

如果您正在寻找功能强大的统计计算和图形系统，R Project 是您的完美解决方案。 R 由新西兰奥克兰大学的 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 开发，是一种开源软件，在全球统计学家、数据分析师、研究人员和开发人员中广受欢迎。

R 提供了一种语言加上带有图形的运行时环境、调试器、对某些系统功能的访问以及运行存储在脚本文件中的程序的能力。该软件的设计深受两种现有语言的影响：Becker、Chambers & Wilks 的 S（请参阅什么是 S？）和 Sussman 的 Scheme。尽管生成的语言在外观上与 S 非常相似，但底层的实现和语义是从 Scheme 派生的。

R 的核心是一种解释型计算机语言，允许使用函数进行分支和循环以及模块化编程。 R 中的大多数用户可见函数都是用 R 本身编写的。用户可以与用 C/C++ 或 FORTRAN 语言编写的程序进行交互以提高效率。

R 提供了广泛的统计程序，可用于数据分析，例如线性回归模型 (LM)、广义线性模型 (GLM)、混合效应模型 (MEM)、时间序列分析 (TSA)、生存分析 (SA) )等等。此外，它还提供图形功能，包括散点图、折线图、条形图、直方图等。

与 SAS 或 SPSS 等其他统计软件包相比，使用 R Project 的最重要优势之一是它的灵活性。用户可以通过编写自己的代码或安装来自 CRAN（综合 R 存档网络）的其他包，根据自己的特定需求轻松自定义分析，其中包含数千个用户贡献的包，涵盖金融、生物学、社会科学等各个领域。

与 SAS 或 SPSS 等其他商业软件包相比，使用 R Project 的另一个优势是它的成本效益。由于它是开源软件，任何人都可以免费下载它而无需任何许可费用，这与商业软件不同，商业软件必须支付大量费用才能使用它们。

此外，由于它是开源的，因此始终有通过社区贡献进行改进的空间。这意味着用户可以将代码改进或错误修复贡献回项目中，使其随着时间的推移变得更好。

除了具有成本效益、灵活、可定制和通过社区贡献不断改进之外；该工具提供的另一个优势在于它能够有效地处理大型数据集。随着从医疗保健到金融等各个行业每天产生的数据量不断增加；有效地处理大型数据集变得至关重要。这就是像 Hadoop 这样的工具发挥作用的地方，但即便如此，它们也需要专业知识，而像 R 这样的工具不需要任何专业知识，即使是初学者也可以使用它。

此外，由于大多数组织已经在 Oracle SQL Server MySQL 等数据库上投入了大量资金；将这些数据库与 Hadoop 等工具集成变得困难，而将它们与 R 等工具集成变得更容易，因为它与这些数据库兼容，从而使数据提取比以往任何时候都更容易。

总之，如果您正在寻找一种全面的统计计算工具，通过社区贡献提供灵活性、可定制性、成本效益、持续改进、高效处理大型数据集与流行数据库的兼容性，那么“R 项目”就是您的最佳选择！