OpenVINO toolkit 2018

OpenVINO 工具套件是一款功能强大的开发人员工具，可让开发人员轻松创建多平台计算机视觉解决方案。借助此工具包，开发人员可以使用 TensorFlow、MXNet 和 Caffe 等流行框架在云端构建和训练 AI 模型。经过培训后，这些模型可以部署到广泛的产品中。

OpenVINO 工具包基于卷积神经网络 (CNN)，这是一种已被证明在图像识别任务中非常有效的深度学习算法。该工具包包括一个函数库和预优化内核，可在边缘启用基于 CNN 的深度学习推理。这意味着该软件可以在处理能力有限的设备上执行复杂的图像识别任务。

除了支持基于 CNN 的深度学习推理外，OpenVINO 工具包还包括对 OpenCV 和 OpenVX 的优化调用。这些库为计算机视觉应用程序提供附加功能，例如对象检测和跟踪。

OpenVINO 工具包的关键特性之一是它支持跨计算机视觉加速器的异构执行。这意味着开发人员可以使用通用 API 在不同的硬件平台（包括 CPU、GPU、Intel Movidius 神经计算棒和 FPGA）上部署他们的 AI 模型。

在当今世界上有许多不同类型的设备具有不同级别的处理能力，跨不同硬件平台部署 AI 模型的能力尤为重要。通过在所有这些设备上使用相同的 API，开发人员可以确保他们的应用程序无论在何种设备上运行都能无缝运行。

使用 OpenVINO 工具套件的另一个优势是它的易用性。该软件附带全面的文档和教程，即使是新手开发人员也能轻松快速上手。此外，还有许多可用的在线资源，包括用户可以在其中提出问题或分享提示和技巧的论坛。

总的来说，如果您正在寻找一个强大的开发人员工具来创建多平台计算机视觉解决方案，那么 OpenVINO 工具包就是您的最佳选择！凭借对 TensorFlow 和 MXNet 等流行框架的支持以及对 OpenCV 和 OpenVX 的优化调用以及跨多个硬件平台的异构执行——该软件拥有您今天开始构建尖端人工智能应用程序所需的一切！